AI 주택 환경 분석으로 시니어 맞춤 시공을 제안하고 전문 상담을 지원하는 고령자 안전 생활 프로젝트입니다.
AIPSOL 낙상 위험도 진단 AI 웹 서비스 개발
과제: 낙상 위험을 재는 배점 산식이 엑셀에만 있었고, 시공업체·운영사·고객이 같은 데이터를 다르게 봐야 했습니다.
한 것: 서비스 웹 + 관리자 웹 + API 서버 + AI 서버(Claude API)
프로젝트 정보
- 클라이언트·업종: AIPSOL · 고령자 주거환경 개선·시공
- 기간: 2025.11 ~ 2026.01
- 범위: 기획 · 디자인 · 프론트엔드 · 백엔드
- 산출물: 사용자 웹 · 관리자 웹 · API 서버 · AI 서버
- 플랫폼: 반응형 웹
- 기술 스택: Next.js · NestJS · MySQL · Claude API · AWS
엑셀에 있던 진단 산식을 서비스로 옮기면 뭐가 달라지나
신체기능·필수동작·주택환경 세 갈래 설문을 합쳐 낙상 위험도를 내는 산식은 공간별 가중치와 가산점이 얽혀 있고, 그동안은 엑셀 파일 안에만 있었습니다. 그런데 이 결과는 시공업체와 운영사, 고객이 각자 다른 권한으로 함께 봐야 하는 데이터였습니다.
어떻게 풀었나
판단 1. 엑셀 배점 산식을 있는 그대로 코드로 옮겼다
산식을 단순화하지 않고 공간별 가중치와 가산점까지 그대로 코드화했습니다. 결과는 SAFE·GOOD·WARNING·DANGER 4단계 등급으로 판정되고, 예산 범위 안에서 우선순위대로 시공 솔루션을 조합해 추천합니다.
판단 2. 임시저장과 제출을 트랜잭션으로 묶었다
설문이 세 갈래라 중간에 저장하고 돌아오는 일이 잦습니다. 임시저장에서 제출 완료까지를 원자적으로 처리해, 중간에 끊겨도 반쯤 제출된 진단이 남지 않습니다.
판단 3. 판정은 규칙으로, 설명은 AI로 갈랐다
등급 판정은 코드화한 산식이 하고, Claude API는 설문 데이터를 종합 분석해 자연어 리포트를 씁니다. 숫자의 근거는 규칙에 남기고 읽히는 문장만 AI에 맡긴 구성이며, 결과는 PDF 리포트로 만들어 S3에 올리고 ECharts로 시각화합니다.
이런 고민이면 이 사례가 답입니다
- 설문·진단 데이터를 AI 리포트로 내는 서비스 개발 업체를 찾는 중
- 엑셀에 있는 자체 산식을 웹 서비스로 옮기려는 경우
- 시공업체·운영사처럼 역할이 나뉜 B2B 플랫폼이 필요한 경우
자주 묻는 질문
Q. 이 규모의 AI 진단 플랫폼은 얼마나 걸리나
이 건은 서비스 웹·관리자 웹·AI 서버까지 약 3개월이었습니다(기간 기준, 금액과 무관).
Q. 우리가 쓰던 산식을 그대로 쓸 수 있나
이 건은 클라이언트가 쓰던 엑셀 배점 산식을 공간별 가중치·가산점까지 그대로 코드로 옮겼습니다.
비슷한 프로젝트를 고민 중이라면, 상담만 받아보셔도 됩니다.
갱신 2026.09.03 · 제로스튜디오