AI 시대 외주 개발사, 무엇을 보고 골라야 할까요?
같은 AI를 써도 결과가 다른 이유 — 첫 미팅에서 확인할 네 가지
외주 개발사를 알아보면 "AI로 빠르게 만들어 드립니다"라는 말을 자주 듣게 돼요. 그런데 모두 같은 AI를 쓴다면, 어디에 맡겨도 결과가 같을까요?
코딩 AI는 이제 대부분의 개발사가 비슷하게 써요. 그래서 차이는 도구가 아니라 사람이 맡는 네 가지 — 문제를 제대로 정의하는지, 복잡도를 알맞게 판단하는지, 몇 년 뒤까지 책임지는 설계를 하는지, 이상한 결과를 알아차리는지 — 에서 납니다. 첫 미팅에서 이 네 가지를 질문으로 확인해 보세요.
같은 AI를 쓰는데, 외주 개발사마다 결과는 왜 다를까요?
현업 엔지니어 Shahar Glazner는 2026년 11월에 쓴 에세이에서, 같은 모델을 써도 잘하는 엔지니어와 평균적인 엔지니어의 차이가 줄기는커녕 「10배」가 「100배」가 된 것 같다고 적었어요. 정량 조사가 아니라 현업 엔지니어의 관찰이지만, 방향은 분명해요.
모두가 같은 도구를 쓰는데도 차이가 벌어졌다면, 그 차이는 도구가 아니라 도구를 쓰는 사람에게서 나온다고 봐야 해요. 외주 개발사를 고를 때도 "AI를 쓰나요?"보다 "AI가 낸 결과를 누가, 어떻게 판단하나요?"를 물어야 하는 이유예요.
외주 개발사 선택 기준 ① 문제 정의 ② 복잡도 판단
같은 에세이는 AI 에이전트와 일하며 드러난 사람의 강점을 네 가지로 정리해요. 먼저 두 가지예요.
- 문제 정의: 지금 풀고 있는 게 진짜 풀어야 할 문제인지 끝까지 질문해요. 문제가 흐리게 정해지면 AI는 엉뚱한 방향으로도 빠르게 달려가요.
- 복잡도 판단: 단순하게 끝낼 수 있는 일을 괜히 키우지 않아요. 무엇이 정말 어렵고, 무엇은 단순하게 둬도 되는지 아는 감각이에요.
예를 들어 저희가 진행한 Tacopapa는 본사와 가맹점의 수발주를 하나로 묶은 프랜차이즈 플랫폼이에요. 이런 서비스는 "주문 화면을 만들자"보다 "본사와 가맹점 사이에서 주문이 어디서 끊기는가"를 먼저 정해야 화면도, 기능 범위도 정할 수 있어요.
외주 개발사 선택 기준 ③ 장기 책임 ④ 이상 감지
나머지 두 가지는 시간과 직관에 관한 것이에요.
- 장기 책임: 지금 만든 설계가 몇 년 뒤에도 맞을지 따져요. AI는 만든 결과와 함께 살아가지 않지만, 서비스를 운영하는 쪽은 그 결과와 계속 함께해야 하니까요.
- 이상 감지: 이유를 설명하기도 전에 "뭔가 이상하다"를 알아채요. 경험이 쌓여 생긴 직관이에요.
AI가 만든 코드의 장기 품질을 다룬 다른 글(Evan Merz)도 비슷하게 지적해요. 당장은 잘 돌아가 보여도, 사람이 꼼꼼히 살피지 않으면 시간이 지나며 문제가 쌓일 수 있다는 거예요. 저희가 만든 AIPSOL처럼 AI가 진단 결과를 보여 주는 서비스라면, 결과가 상식에서 벗어날 때 알아채는 눈이 더 중요해져요.
첫 미팅에서 이렇게 물어보세요
저희가 권하는 예시 질문이에요. 답의 정답 여부보다 답하는 방식을 보면 그 팀이 어떻게 일하는지 꽤 많이 보여요.
- 문제 정의: "저희 요구사항에서 먼저 정해야 할 것이 무엇이라고 보세요?"
- 복잡도 판단: "첫 버전에서 빼도 되는 기능은 무엇일까요?"
- 장기 책임: "서비스가 커지면 지금 설계에서 무엇이 먼저 바뀌어야 하나요?"
- 이상 감지: "AI가 만든 코드는 누가, 어떤 방식으로 검토하나요?"
자주 묻는 질문
Q. 외주사가 AI로 개발해도 괜찮나요?
괜찮아요. 이제 AI를 쓰는지보다 AI가 만든 결과를 누가 검토하고 책임지는지가 더 중요해요. 미팅에서 검토 방식과 책임자를 함께 물어보세요.
Q. AI로 직접 만들면 외주가 필요 없지 않나요?
간단한 시제품이라면 직접 만들어 보는 것도 좋은 방법이에요. 다만 실제로 운영할 서비스는 문제 정의, 설계, 출시 뒤 관리까지 이어져야 해서 사람의 판단이 계속 필요해요. 직접 만든 시제품이 있다면 외주 상담 때 좋은 참고 자료가 돼요.
Q. AI로 만든 결과물, 유지보수 책임은 누가 지나요?
AI를 썼더라도 결과물은 그 결과물을 납품한 개발사가 책임지는 게 맞아요. 다만 유지보수 범위와 기간은 계약마다 다르니, 계약 전에 무엇을 언제까지 맡아 주는지 꼭 확인하세요.
Q. AI로 개발하면 기간·비용이 줄어드나요?
코드를 쓰는 시간은 줄 수 있어요. 하지만 무엇을 만들지 정하고, 결과를 검토하고, 테스트하는 시간은 여전히 필요해요. 전체 기간과 비용은 기능 범위에 따라 달라지니 상담에서 범위부터 함께 정해 보세요.