PORTFOLIO
AIPSOL 낙상 위험도 진단 AI 웹 서비스 개발
주택 환경과 신체 기능을 분석해 고령자 낙상 위험도를 진단하는 AI 웹 서비스 프로젝트입니다.
- 고령자 주거 안전
- 낙상 위험도 진단
- AI 리포트
- 역할별 B2B 플랫폼
과제: 낙상 위험을 재는 배점 산식이 엑셀에만 있었고, 시공업체·운영사·고객이 같은 데이터를 다르게 봐야 했습니다.
한 것: 서비스 웹 + 관리자 웹 + API 서버 + AI 서버(Claude API)
결과물
프로젝트 정보
- 클라이언트·업종:
- 기간: 2025.11 ~ 2026.01
- 담당 범위: 기획 · 디자인 · 프론트엔드 · 백엔드
- 주요 산출물: 사용자 웹 · 관리자 웹 · API 서버 · AI 서버
- 플랫폼:
- 기술 스택:
어떻게 풀었나
엑셀 배점 산식을 그대로 옮긴 낙상 위험도 판정 로직
산식을 단순화하지 않고 공간별 가중치와 가산점까지 그대로 코드화했습니다. 결과는 SAFE·GOOD·WARNING·DANGER 4단계 등급으로 판정되고, 예산 범위 안에서 우선순위대로 시공 솔루션을 조합해 추천합니다.
트랜잭션으로 묶은 진단 설문 임시저장과 제출
설문이 세 갈래라 중간에 저장하고 돌아오는 일이 잦습니다. 임시저장에서 제출 완료까지를 원자적으로 처리해, 중간에 끊겨도 반쯤 제출된 진단이 남지 않습니다.
규칙 기반 판정과 AI 리포트의 역할 분리
등급 판정은 코드화한 산식이 하고, Claude API는 설문 데이터를 종합 분석해 자연어 리포트를 씁니다. 숫자의 근거는 규칙에 남기고 읽히는 문장만 AI에 맡긴 구성이며, 결과는 PDF 리포트로 만들어 S3에 올리고 ECharts로 시각화합니다.
- 설문·진단 데이터를 AI 리포트로 내는 서비스 개발 업체를 찾는 중
- 엑셀에 있는 자체 산식을 웹 서비스로 옮기려는 경우
- 시공업체·운영사처럼 역할이 나뉜 B2B 플랫폼이 필요한 경우
Q. 이 규모의 AI 진단 플랫폼은 얼마나 걸리나
이 건은 서비스 웹·관리자 웹·AI 서버까지 약 3개월이었습니다(기간 기준, 금액과 무관).
Q. 우리가 쓰던 산식을 그대로 쓸 수 있나
이 건은 클라이언트가 쓰던 엑셀 배점 산식을 공간별 가중치·가산점까지 그대로 코드로 옮겼습니다.
비슷한 프로젝트를 고민 중이라면, 상담만 받아보셔도 됩니다.
기획 범위, 디자인 시스템, 개발 핸드오프까지 필요한 내용을 함께 확인해 드릴게요.